记者从国家数据局获悉:中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过60%,有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强,推动我国人工智能模型性能快速提升。
在人工智能时代,Token(通常所说的词元)是处理文本的最小数据单元。国家数据局局长刘烈宏介绍,2024年初,我国日均Token的消耗量为1000亿,截至今年6月底,日均Token消耗量已经突破30万亿,1年半时间增长了300多倍,反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
(来源:人民日报)
相关文章:
国内多数模型训练使用中文数据占比超60%08-19
科技“突围”工程智能找矿项目启动 内蒙古应用AI技术引领全国找矿突破08-15
铁路工程设计领域首个!多模态大模型赋能铁路勘察设计,让70年经验活起来08-14
开盘:美股周三高开 市场等待更多通胀数据08-13
数据标注产业为天津服务业发展注入新动能07-28
构筑未来发展新优势07-23